Studijski program - Veštačka inteligencija
Podaci o studijskom programu
Kategorije na sajtu: Elektrotehnika, Informacione tehnologije, Inženjerstvo, Tehnologija,
Vrste studija: Akademske
Vežbaj online: Pokreni vežbu
Gradovi: Niš
Ciljevi studijskog programa
Usvajanje tehnologija veštačke inteligencije (VI) je svetski trend, a uveliko se širi i u našem društvu. Primene VI danas su široke i uključuju različite tehnologije – automobile koji se sami voze, lične asistente, sisteme nadzora, robotsku proizvodnju, mašinsko prevođenje, finansijske usluge, sajber bezbednost, veb pretraga, video igre, analiza koda i proizvoda preporuke. Takve aplikacije koriste tehnike VI za analizu i tumačenje informacija iz širokog spektra izvora i primenjuju ga za obezbeđivanje inteligentnog, ciljanog ponašanja. Savremena veštačka inteligencija često uključuje sisteme za samoučenje koji se obučavaju na ogromnim količinama podataka i/ili inteligentne distribuirane agente koji izvode raspodeljeno zaključivanje i računanje. VI danas je deo i drugih aktuelnih oblasti – npr. u oblasti IoT povezuje senzore sa algoritama i interfejsom čovek-računar i ugrađuje se u velike mreže pametnih uređaja. VI je aktuelno istraživačko polje koje je jedna od pokretačkih snaga današnje industrije i kao takvo ima sve veći uticaj na društvo, ne samo ekonomski već i socijalno-politički.
Strategija pametne specijalizacije u Republici Srbiji za period od 2020. do 2027. godine je u okviru trećeg cilja: „Obrazovanje orijentisano ka inovativnosti i preduzetništvu“ prepoznala važnost obrazovanja u oblasti IKT i posebno u oblasti Veštačke inteligencije (VI). Uspostavljanjem studijskog programa master akademskih studija iz oblasti veštačke inteligencije na Elektronskom fakultetu u Nišu otvorila bi se mogućnost školovanja kadra kompetitivnog na nacionalnom i globalnom nivou. Ovakav pristup ima za cilj da izgradi komparativne prednosti kroz povezivanje istraživačkih i akademskih snaga iz ovog regiona u skladu sa potrebama privrede.
Uslovi za upis
Uslovi za upis definisani su Pravilnikom o master akademskim studijama Elektronskog fakulteta. Podrazumeva se da su kandidati za upis završili osnovne akademske studije elektrotehnike i računarstva ili srodni fakultet, kao i da su stekli osnovno znanje iz programiranja i matematike (verovatnoća i statistika, teorija grafova, linearna algebra i sl.)
Struktura studijskog programa
Predloženi studijski program traje 1 godinu, a nastava se realizuje u 2 semestra sa po 30 ESPB. Ukupan broj ESPB koje student ostvaruje nakon završetka studija je 60 ESPB.
Vesti o studiranju
-
Poklon probni čas – Otkrij svoj potencijal na ITS, ITHS i FSU!
Želiš da iskusiš pravu atmosferu nastave u IT sektoru ili kreativnim industrijama? Sada imaš priliku! Poklanjamo BESPLATAN probni čas u Comtrade Srednjoj ili Visokoj IT školi ili na Fakultetu savremenih…
30.01.2025 -
IT FEST 2025: Besplatna IT predavanja i radionice koja otvaraju vrata budućnosti!
Ako ste u potrazi za besplatnim načinom da proširite svoja znanja, upoznate najnovije tehnologije i obezbedite potvrdu o svom napretku, IT FEST 2025 je prava prilika za vas! Festival koje…
24.01.2025 -
Transformišite svoju karijeru uz SkillShift – program prekvalifikacije ili dokvalifikacije za IT na ITS-u uz subvenciju od 1000 evra
U eri digitalizacije, gde tehnologija svakodnevno menja svet, prilika za profesionalni razvoj leži u sticanju ključnih IT veština. Comtrade Visoka škola za IT pokrenula je jedinstveni program prekvalifikacije "SkillShift: Odluči…
23.01.2025
Saveti za polaganje prijemnog
-
Najbolje pripreme za upis na fakultet
Kvalitetne pripreme za prijemni ispit su izuzetno bitne kako biste upisali fakultet koji želite. Da biste na prijemnom ispitu prošli onako kako želite, neophodno je napravite dobar plan.
-
Ovo su zlatna pravila efikasnog učenja
Uspešno učenje nije privilegija genijalnih ljudi. Oni koji uče uspešnije samo primenjuju određene metode, tehnike i taktike.
-
Devet fraza koje pametni ljudi izbegavaju u razgovoru
Svima se dešava da kažu nešto što drugi pogrešno protumače. Razumevanje skrivenih značenja zahteva socijalnu svest, sposobnost da se razumeju emocije i iskustvo